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這是學習筆記的第 2209 篇文章 讀完需要 9分鐘 速讀僅需7分鐘 前段時間集中處理了一批磁碟空間報警類問題，讓人有些惱火，因為報警了，不處理還不行，處理的話一方面是碎片的時間，處理步驟八九不離十，二來是非工作時間處理，我非常不喜歡這種被騷擾的狀態，於是決定做一些改進。 關於磁碟空間報警有哪些常見的問題呢，我總結了下，剛好藉此把牢騷歸歸類。 周末，節假日臨時報警 非工作時間（尤其是凌晨)報警 報警未處理沒有及時提醒 沒有問題處理的知識庫，很多問題處理過程是相似的 絕大多數報警是不合理的，只告訴問題，沒有分析，過度依賴人工 報警是系統異常流程的最後提醒環節，只是提醒，對於問題的最終解決沒有直接推動作用 級聯問題導致報警失效，如系統問題導致資料庫問題 報警基於閾值，業務周期性活動也會頻繁報警 報警閾值不夠合理，79.9%，80.1% 千人一面難以實現千人千面 報警沒有彈性 當然光有牢騷是無力感的，我們得給出解決辦法，解決辦法不是處理A處理B這樣明確的事情，因為空間問題可能涉及多個層面，所以我們應該是要梳理相關的策略，對於不同的問題處理方式或者思路會有所差異。 對於系統層面，比較通用的就是系統空間處理。 對於資料庫層面，大體分為兩個層面，一個是資料庫空間處理，一個是資料庫參數調整。 對於資料庫主從實例來說，直接的空間收縮辦法就是刪除不必要的binlog文件。 在資料庫參數層面來說，思路是相通的，那就是通過調整參數來刪除相關的binlog,使用purge binary logs的方式來刪除。 當然這個層面只是一個引子，基本能夠覆蓋50%的場景，而有些場景如果做一番分析，會發現是和業務層有關聯的，也就是空間閾值超過了80%的時候，單純文件層面的清理已經比較有限了，我們就需要結合業務的情況進行空間的清理。 比如有些資料庫中配置了大量的日表，比如默認是保留2周，我們可能保留的時間會稍長一些，一旦出現空間異常的時候，收縮空間也就有彈性了。 如果是一套集群環境，那麼空間的清理就更是需要了，而且會涉及多套關聯環境。 第三部分是反饋，也就是處理問題有策略，更進一步應該是所做的工作應該有反饋，而且是有選擇性的反饋。 這個部分可以玩得很高級，本質上就是可以做到定製化，如果要做到更精細，可以結合一些數據預測相關的內容。 告知緊急程度，是否已自動處理 主動生成巡檢報告，告知當前的整體情況 監控，報警，巡檢三位一體結合 報警預測 報警時間預測 多長時間會觸發報警條件 報警窗口預測 指定時間窗口是否會觸發報警 智能策略 閾值策略 彈性報警 根據優先級進行報警頻度控制 報警合併 當然這個部分從思路沉澱到落地，策略部分的實現寫腳本的過程大概就是周末的一個半天時間基本成型，然後修正一下能夠基本跑起來。 而那些看起來高大上，不做不行的事情，在滿足了初步需求之後，似乎好像一下子得到了緩解，這個時候我關注的是如何讓吃相看起來更優雅。 經過了一些測試和數據驗證之後，我發現反饋機制還需要做更進一步的調整，應該使我們對待報警的一種正確態度。 沒事不要給我反饋 解決不了再反饋 反饋前有什麼可行的方案 QQ群號：763628645 QQ群二維碼如下， 添加請註明：姓名+地區+職位，否則不予通過 訂閱我的微信公眾號「楊建榮的學習筆記」，第一時間免費收到文章更新。別忘了

文章來源取自於：

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